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    百度吴甜:人工智能开源开放平台推动产业智能化

    发表时间:2019-09-12 信息来源:www.xfragil-rj.com 浏览次数:1378

     

    6月28日,中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京举行。会议以“智能+拥抱未来”为主题,汇集了人工智能领域的多位领导人和代表,共同探讨中国人工智能的现状和未来。百度人工智能技术平台系统执行董事、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴田应邀出席“人工智能开源与开放”高峰论坛并发表主旨演讲。阐述了开放源代码软件在国内外的发展现状,以及我国第一个自主开发的深度学习平台“桨桨”的核心。促进工业智能化的优势、实践和成果。

    开源是人工智能的热点之一。它促进了全球人工智能技术和产业生态的繁荣,成为产业智能的重要驱动力。吴天介绍说,全球开源软件正在兴起,中国对它的贡献也在不断增长。开源软件加速全球化,协作也趋于全球化;人工智能的快速发展促进了开源软件生态系统的繁荣;在开源社区,康柏相关开源项目的贡献新兴经济体和机构不断增多;开源软件已成为软件和互联发展的重要模式。”开源和开放平台对于人工智能和产业的深度融合非常重要,”吴田说。人工智能技术与产业的结合产生价值,涉及多技术集成、能力重用、产业链连接、产业与国家安全等关键要素。显然,自主开发的人工智能开源平台是中国不断推动人工智能发展、加快产业智能进程、推动科技创新和产业变革的重要力量。钠。

    “这一轮人工智能热潮与深度学习技术的不断突破和广泛应用密不可分。其中,深度学习框架是核心基础,重要性不言而喻。”吴天说,深度学习框架是智能时代的运作。该系统基于操作系统,将生成大量应用程序,这将极大地帮助人工智能的创新。 PaddlePaddle是百度唯一一个功能齐全的深度学习平台,它正在推动人工智能的发展,加速中国工业智能的发展。

    吴天介绍,Flying Paddle是一个端到端的开源深度学习平台,集成了核心框架,工具组件和服务平台。它支持实际应用程序模型,工业级应用程序效果以及大规模数据场景的分发。培训能力,支持多种异构硬件的高速推理引擎等。

    首先,飞桨的核心框架层开辟了一套开发,培训和预测功能,开源70多个官方模型,通过实际业务场景验证,涵盖了几个核心技术领域,NLP,推荐和声音。官方支持模式拥有最深入的学习平台。用于工业应用的中文NLP工具集 - 使用PaddleNLP的PaddleNLP在自然语言处理领域实现多个模型,在任务级别使用共享框架代码,使网络使用更加灵活。飞桨模型库引入了中文语义表示模型ERNIE,该模型在中文NLP任务中是完全先进的。它极大地增强了模型的语义表示,在实际应用中具有显着的效果。飞桨提供的视频识别工具集涵盖了主流实用序列建模算法和端到端视频识别模型,为开发人员提供了一系列应用技术解决方案,解决了视频分类和视频定位问题。

    对于大规模稀疏功能,飞桨设计和开放式大型稀疏参数服务器,适用于超大规模数据,海量特征和自扩展,高频模型迭代应用场景。同时,对于工业级数据处理,飞桨开放分布式样本Shuffle,分布式文件系统IO支持,以及多语言IO组件的灵活嵌入。

    模型部署是深度学习应用程序和价值的重要一步。飞桨提供完整的端到端全流程部署解决方案,并继续扩展对所有类型硬件的支持。在此基础上,飞桨提供了全面领先的底层加速库和推理引擎。最近发布的Paddle Serving服务器支持在服务器端快速部署。

    在工具组件级别,Flying Paddle提供工具和组件,如PaddleHub,强化学习(PARL)和AutoDL设计,以满足开发人员灵活高效地开发深度学习应用程序的愿望。其中,飞桨自动化网络结构设计组件基于深度学习设计深度学习,超出了人类专家设计的效果。

    在服务平台中,Flying Paddle为没有深度学习技术基础的开发人员提供零键定制培训和服务平台EasyDL,帮助开发人员实现基于自定义图像,对话和声音的自动处理和培训。部署。此外,一站式培训开发平台AI Studio为开发人员提供了更加完善和便捷的编程环境。 EasyEdge计算模型生产平台支持多种深度学习框架和网络结构,可以适应大多数主流芯片和操作系统。

    源于工业实践的开源深度学习平台在各行各业的工业智能化过程中变得越来越有价值。以“AI招聘官”为例,吴田介绍了基于飞桨的人才智能匹配系统在企业招聘中的成本效益。 “AI招聘官”充分利用了中国NLP领域中飞桨的模型优势,可以实现更好的人员和岗位匹配。企业人力资源邀请面试的成功率可提高5倍,工作推荐的准确率提高50%。

    软件的开源促进了人工智能的发展和繁荣。在开源开放的过程中,“基础”是一个不容忽视的重要部分。吴天呼吁建设基础开源软件,培养基础软件人才,促进创新机制的完善,逐步建立良性创新生态系统。 “百度将继续奠定基础技术,开发飞桨深度学习平台,培养人工智能基础软件人才。与各界广泛合作,推动中国人工智能技术的蓬勃发展,加快工业智能化进程。“(一鸣)

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